배경 걷어 내기

배경 제거는 다른 모든 것이 딛고 서는 단계입니다. 어떤 화소가 상품인지 모르면 상품을 순백 위에 올릴 수도, 화면의 85 %를 채울 수도, 그림자를 더할 수도 없습니다. 브라우저에서 이를 어떻게 하는지, 그리고 더 쓸모 있게는 어디서 멈추는지.

색 임계값으로는 왜 부족한가

먼저 떠오르는 방법은 배경색에 가까운 화소를 모두 지우는 것입니다. 거의 모든 실제 상품에서 실패합니다. 상품도 배경색을 품고 있기 때문입니다. 흰 종이 위의 흰 상자는 제 면을 잃습니다. 흰 라벨이 붙은 병은 라벨을 잃습니다. 흰색 위에서 찍은 신발은 흰 밑창을 잃습니다. 임계값 비교에는 *상품 주위의 흰색*과 *상품 안의 흰색*을 가릴 방법이 없고, 결과는 구멍투성이 누끼라 손으로 고쳐야 합니다. 대부분이 자동 배경 제거를 아예 포기하는 지점이 바로 여기입니다.

가장자리 연결 방식은 대신 무엇을 하나

여기서 쓰는 방법은 화면 가장자리에서 시작해 안쪽으로 번져 나가며, **가장자리에 연결되어 있고** 색이 충분히 가까운 영역만 취합니다. 상품 안의 흰색에는 결코 닿지 않습니다. 상품의 외곽선이 번짐을 막기 때문입니다. 이 한 가지 차이가 흰 라벨과 흰 밑창 사례를 살립니다. 배경색 자체도 네 가장자리를 따라 놓인 화소 띠에서 추정하되 평균이 아니라 중앙값을 취하므로, 구석의 어두운 물체 하나가 추정을 끌고 가지 못합니다. 같은 코드가 브라우저와 프로젝트 테스트 스크립트에서 함께 돌기 때문에, 당신이 얻는 동작은 검증된 동작입니다.

될지 미리 알기

무엇을 빼기 전에 앱은 배경이 얼마나 *고른지* 잽니다. 각 가장자리 표본이 추정 배경색에서 떨어진 거리를 구하고 그 거리의 90번째 백분위수를 봅니다. 퍼짐이 18 미만이면 배경은 고른 것으로 치고 제거를 믿을 수 있습니다. 그 위라면 — 무늬 있는 표면, 강한 그러데이션, 물건이 놓인 선반 — 조용히 시도하고 잘되기를 바라지 않습니다. 그 측정이 정직한 부분입니다. 탁자 한 조각이 붙은 누끼를 건네는 것보다, 배경이 너무 복잡하다고 말해 주는 편이 낫기 때문입니다.

정말 실패하는 곳과 그때 할 일

이 기법을 이기는 경우가 셋 있고 어떤 조정으로도 고쳐지지 않습니다. **복잡하거나 무늬 있는 배경** — 번져 나갈 단일 배경색이 없습니다. **배경과 같은 색의 상품** — 번짐이 상품 안으로 들어갑니다. 부드러운 빛에 경계가 보이지 않는, 흰 종이 위의 흰 머그처럼요. 그리고 **반투명 가장자리** — 머리카락, 털, 튤, 간유리, 망사. 여기서 옳은 답은 안이냐 밖이냐가 아니라 화소별 부분 알파입니다. 이런 경우 알맞은 도구는 유료 AI 누끼이고 브라우저 쪽이 아닙니다. 이 구분은 눈치채지 못했으면 하는 결함이 아니라 일부러 그은 선입니다.